Esta especialización permite entender de qué forma la IA y las nuevas tecnologías permiten mejorar la segmentación de los clientes, potenciar la venta cruzada y la eficiencia en la venta de productos financieros, así como mejorar la eficiencia de los procesos a través de una mayor automatización de las tareas. Esta optimización de la relación con los clientes conlleva a largo plazo una mayor fidelización y una mejora de la rentabilidad del modelo de banca comercial. Estos aspectos se abordarán en el curso a través de las clases, material de estudio, entrevistas y casos prácticos.

BANCA COMERCIAL

Características

CASOS PRÁCTICOS: A lo largo del programa, se realizarán varios casos prácticos en los que los alumnos podrán conocer la aplicación real de los conocimientos adquiridos, así como las mejores prácticas a través del análisis y estudio de experiencias de éxito.

Objetivos

  • Analizar los principales retos que están condicionando el desarrollo de la Banca Comercial: reducción de costes operativos, estrechamiento de los márgenes financieros, o caída de los tipos de interés.
  • Explicar las estrategias que la Banca Comercial está utilizando para poder enfrentarse con éxito a estos retos y a la competencia creciente de los Neobancos y Challenger Banks.
  • Subrayar las ventajas que presenta la innovación y la digitalización inteligente en el modelo de relación con los clientes: mejora de la segmentación, así como una mayor eficiencia en la venta de productos financieros y en la venta cruzada.
  • Incidir en la reducción de costes que puede ser conseguida a través de una mayor automatización de tareas gracias a la utilización de herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
  • Analizar cómo un tratamiento más eficiente del big data puede redundar en una mejora de la rentabilidad del modelo de negocio de la Banca Comercial.
  • Explicar de qué manera la inteligencia artificial introduce también importantes mejoras en los modelos de Credit Scoring.

¿A quién va dirigido este programa?

  • Responsables de relación con clientes
  • Directivos y Asesores de Banca Comercial
  • Departamento de Marketing de Banca Comercial
  • Asesores Financieros
  • Responsables de Riesgos de Banca Comercial
  • Empresas de Asesoramiento Financiero Independiente (EAFI)
  • Responsables de gestión y tratamiento de datos
  • Todos aquellos interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Comercial

LOS OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Analizar los principales retos que están condicionando el desarrollo de la Banca Comercial: reducción de costes operativos, estrechamiento de los márgenes financieros, o caída de los tipos de interés.

Explicar las estrategias que la Banca Comercial está utilizando para poder enfrentarse con éxito a estos retos y a la competencia creciente de los Neobancos y Challenger Banks.

Subrayar las ventajas que presenta la innovación y la digitalización inteligente en el modelo de relación con los clientes: mejora de la segmentación, así como una mayor eficiencia en la venta de productos financieros y en la venta cruzada.

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  • Incidir en la reducción de costes que puede ser conseguida a través de una mayor automatización de tareas gracias a la utilización de herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
  • Analizar cómo un tratamiento más eficiente del big data puede redundar en una mejora de la rentabilidad del modelo de negocio de la Banca Comercial.
  • Explicar de qué manera la inteligencia artificial introduce también importantes mejoras en los modelos de Credit Scoring.
  • Analizar de qué forma la incorporación de nuevos servicios y soluciones innovadoras a través de herramientas tecnológicas puestas a disposición de los clientes incrementa de manera significativa su grado de satisfacción.
  • Detallar cómo la automatización inteligente mejora la eficiencia de las funciones del responsable de relación, y consigue optimizar el ratio de captación y de retención de los clientes de Banca Comercial.
  • Explicar las ventajas que la tecnología Blockchain presenta tanto en el registro y verificación de las transacciones de Banca Comercial, como en la eficiencia y agilidad de los medios de pago.
  • Detallar la manera en que el flujo de datos encriptados, verificables y seguros tiene múltiples utilidades: eliminación de los errores humanos, reducción de los ciberataques o de la caída de sistemas.
  • Subrayar las ventajas de la utilización de la tecnología Blockchain tanto para supervisores y auditores como para el departamento de Compliance.
  • Enumerar los requisitos desde el punto de vista ético y normativo que estas nuevas herramientas tecnológicas deben cumplir para reforzar el branding y la reputación de la Entidad.

METODOLOGÍA

El Programa Ejecutivo se ofrece en formato online y en formato híbrido, que combina sesiones en línea y presenciales. Para empresas, el formato es flexible y se adapta a sus necesidades específicas.

ÍNDICE

En ese sentido, se analizan tendencias y se identifican las estrategias más disruptivas y novedosas a través del estudio de múltiples casos prácticos, en los que podremos identificar los factores clave que están llevando al éxito o al fracaso a empresas e instituciones financieras.

DURACIÓN

El Programa Ejecutivo dura 8 semanas (2 meses). Para empresas, la duración es flexible y puede adaptarse a sus necesidades.

CASOS PRÁCTICOS

A lo largo del programa, se realizarán varios casos prácticos en los que los alumnos podrán conocer la aplicación real de los conocimientos adquiridos, así como las mejores prácticas a través del análisis y estudio de experiencias de éxito.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE PROGRAMA?

  • – Responsables de relación con clientes
  • – Directivos y Asesores de Banca Comercial
  • – Departamento de Marketing de Banca Comercial
  • – Asesores Financieros
  • – Responsables de Riesgos de Banca Comercial
  • – Empresas de Asesoramiento Financiero Independiente (EAFI)
  • – Responsables de gestión y tratamiento de datos
  • – Todos aquellos interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Comercial

COORDINADORES DEL PROGRAMA

NOMBRE Y APELLIDOS
CARGO

Breve descripción

NOMBRE Y APELLIDOS
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